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李世ドルの9段目がAlphaGoと最初に戦った前日、私は私に要求された雑誌の原稿を閉じていました。 世紀の対立のテーマは復活しましたが、それは困難でした。 原稿は最初のゲームが始まる前に完成するはずでしたが、本が出るまでにゲームの結果はすでに公開されていたに違いありません。 ゲームが始まる前に観客のレビューをしなければならないというパラドックスに陥りました。 私はAlphaGoに賭けましたが、その選択は正しかったです。 私の原稿は安全で健全な状態で生き残ったが、終わりは心地よいものではなかった。 韓国と日本のサッカーの試合で日本に賭けてお金を稼ぐような気分に違いない。 AlphaGoの子孫は裕福でした。 彼らは医師よりも正確に癌を診断し、科学者が50年間解決できなかったタンパク質の構造を分析しました。 人間が捕まえにくい絶滅危惧種を見つけたり、映画を作ったり、音楽を作ったり、絵を描いたり、犯罪者を捕まえたりすることがあります。 AIは今や人間の言語を切望しています。 2020年6月にOpenAIからリリースされた「GPT-3」が出発点です。 GT-3は、言語に特化した人工知能です。 大量の言語データに基づいて、人間に匹敵するレベルの会話をすることが可能です。 GPT-3を紹介する記事のタイトルは以下の通りです。 ‘ロボットがこの記事全体を書きました。 あなたは恐れていますか、人間ですか?事実記事もGPT-3自身によって書かれました。 GPT-3は「人類の歴史の中で最も優れた人工知能」と見なされていますが、限界があります。 学習した言語に関するデータの93%は英語でした。 彼は英語に堪能でしたが、彼の韓国人は人工知能が低かったです。 しかし、状況は変わりました。 昨年から韓国語を熱心に学んだ韓国風GT-3が次々と登場している。 昨年5月の開発者イベントで、ネイバーは「Hyperclova」(写真>)が発表されました。 HyperCloverは、50年間のNaverNewsと9年間のNaverBlogで韓国語を学んでいます。 元のGPT-3よりも学習量が多いため、韓国語だけで5600倍のデータを学習しました。 HyperCloverを使用すると、「HeySiri」や「HeyGoogle」よりもはるかに人間らしい人工知能サービスを作成できます。 政治的な問題や哲学的な用語について人間と話し合うことができます。電話で顧客を扱ったり、人間のようにチャットしたりするのもそう遠くはありません。 韓国語で記事を書くことはできますか? ネイバーの実験結果を聞くと、一言で言えば「悪くなかった」とのこと。 まだ完璧ではありませんが、クリエイティブな目的には十分です。 Naverは、一部のスタートアップ向けにHyperCloverを非公開でテストしています。 ‘ココア’KoGPT‘競争に参加しました。 学習量はHyperCloverに比べると少し少ないですが、誰でも使えるようにオープンソースで公開されています。 これは、利用規約が守られている限り、誰でもこの「韓国のAI」を持ってきてサービスに使用できることを意味します。 両社は、超巨星の韓国モデルをテキストだけでなく、音声、画像、ビデオなどのさまざまな形式で拡張することを計画しています。 SK Telecom(SKT)、KT(KT)、LG Electronicsなどの国内企業も、独自のGT-3モデルを開発しているか、いくつかのテストを適用しています。

流れる水のように人々と通信する人工知能は、これまでのところ急いでいるように見えました。 その認識のギャップは狭められました。 「究極の人間ゲーム」と信じられていた囲碁も、AlphaGoに石を投げた。 AlphaGoは編集部に表示されますか? もう一度賭けたら、今回はまずGT-3について意見を聞いてみようと思います。 メディア戦略チームリーダーasadal@hani.co.kr

Kayo Fukushima

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