テスラのCEO、イーロン・マスクがツイッターを買収する。 Twitterプラットフォームで巨大なワンマンメディアを構築した彼は、現在、プラットフォームの所有者です。

Twitterを取得するためのムスクの動機 ‘表現の自由’全て。 「言論の自由は適切な民主主義にとって不可欠である」が、「言論の自由は、現代で最も重要なデジタルの「公共広場」であるツイッターで抑制されている」という認識には問題がある。

最近、ツイッターやフェイスブックなどのソーシャルメディアは、自由な表現よりも「コンテンツ管理」を重視する傾向にあります。 これは、フェイクニュースの拡散、憎悪、ネットいじめ、政治的および社会的二極化の誘導に対する批判が高まり続けているためです。 一般に、米国民主党などのリベラル派は厳格なコンテンツ管理を必要とし、共和党などの保守派は表現の抑制の問題を提起することができます。

そんな中、「言論の自由」を推進しながらムスクがツイッターを乗っ取った際に論争が巻き起こった。 これは、「言論の自由」が現在のアメリカの政治の文脈における保守派の言語であるためです。

TwitterやFacebookなどのソーシャルメディアで、保守派やリベラル派に対する差別、優遇措置、検閲、または部分的な性向は本当にありますか？

（トランプ前大統領が作成したソーシャルメディア）Twitterがユーザーの表現を検閲したためにTrueSocialが発生した可能性があります。 -イーロン・マスクが投稿したツイートから

ソーシャルメディアプラットフォームは、複雑なレコメンデーションアルゴリズムを使用して、パーソナライズされたコンテンツを各ユーザーに配信します。 そのため、個々のユーザーが体験する「体験」を一般化することは難しい。 特定の派閥に対する差別や検閲を主張する根拠は、多くの場合、特定のユーザーのユニークな体験です。

個々の主観的な経験を超えてソーシャルメディアで何が起こっているのかを体系的かつ科学的に研究することは容易ではありません。 ソーシャルメディア推奨アルゴリズムも開示されていません。

これらの困難にもかかわらず、科学者は常にソーシャルメディアを研究しようとしています。 Twitterの「言論の自由」問題に関するムスクの懸念に科学はどのように対応しているのでしょうか。

■ソーシャルメディアアルゴリズムは、挑発的なコメントを通じて二極化を促進します

まず、Twitterのようなソーシャルメディアは「いいね」と共有を通じて報われます。 積極的で党派的な表現を促進するこれは多くの研究に共通していることです。

カナダのウィニペグ大学と米国のスタンフォード大学の研究者は、2009年から2019年の間に米国の衆議院によって投稿された130万件のツイートを人工知能を使用して分析し、この期間中に失礼なツイートが23％増加したことを発見しました。

失礼なツイートが「いいね」や「リツイート」を増やす理由、研究者は分析した。 正のフィードバックは、政治家のつぶやきをより荒々しくしました。

これは政治的な方向性に関係なく一般的な現象でしたが、特に自民党のツイートは最も厳しいものでした。 この研究は先月、社会心理学と人格科学のジャーナルに掲載されました。

イェール大学心理学部の研究者 「道徳的な怒り」を明らかにするツイートはより多くの反応を得るこの賞を受賞して味わったユーザーは、より挑発的な発言をしていることが明らかになりました。 この研究は、ジャーナルScienceAdvancesに掲載されました。 イェール大学のモリー・クロケット教授は、「政治センターのネットワークの人々は、フィードバックに対してより敏感になり（私はそれが好きです）、彼らのスピーチの強度を高めました」と述べました。 報酬を通して 「中道政治グループを極端なグループに変えるメカニズムがあります。」

英国のケンブリッジ大学の研究者もPNASジャーナルに掲載し、反対側の派閥に対する敵意を明らかにすることで自分の身元を確認することで最大の反応を引き出しています。

これは、ソーシャルメディアで経験的に経験したことと似ています。 Facebookの内部告発者であるFrancisHaugenが公開した文書の中で、外国の関係者は、「積極的な投稿はより多くの応答を生成し、より多くの混合投稿につながる」と懸念を表明しました。

■プラットフォームはリベラル派と保守派を区別していますか？

それで、そのような問題のある場所に対処することになると、プラットフォームはリベラル派と保守派を区別しますか？ これはアルゴリズムの推奨事項などです。 投稿の伝播における差別アカウントの停止などに問題がある場合。 ユーザー規制における差別それはそれ自体に分けることができます

投稿の伝播に関しては、逆に、より保守的な投稿を広める検索結果があります。

昨年10月にTwitterの研究者が発表した、7か国の政治家からの何百万ものツイートにインタビューした調査でも同じ結果が示されました。 Twitterのタイムラインには、アルゴリズムの推奨事項に基づいてツイートを公開する「ホーム」メソッドと、最新のツイートを順番に公開するメソッドがあります。

政党に関係なく、政治家のツイートはアルゴリズムベースのタイムラインでより公開されました。 これは、アルゴリズムの増幅効果があることを意味します。 さらに、調査対象の7か国のうち6か国（米国、日本、英国を含む）では、 右翼政治家からのツイートは、アルゴリズムから最も恩恵を受けます 私が見た。

Twitterの機械学習倫理チームの責任者であるLumanChodri氏は、「Twitterはプラットフォームとの人間の相互作用の結果であるため、この違いが発生する理由に答えるのは非常に困難です」と述べています。

米国のニューヨーク大学の研究者も、ソーシャルメディアでの保守的なトレンド投稿の検閲は根拠がないという報告を発表しました。 日本の東京大学の研究者は、Scientific Reportsで、保守的なTwitterユーザーは、モデレートユーザーとより密接に関連するネットワークを形成しているため、日本のTwitterでの音声レベルが高いという研究を発表しました。

一方で アカウントの停止は、保守的なユーザーの間でより一般的です。 米国のMITと英国のエクセター大学の共同研究チームは、2020年の選挙後6か月間、9,000人の共和党支持者と民主主義支持者のTwitterユーザーをフォローしていました。 -民主党のユーザーは停止されたが、共和党支持のユーザーの19.1％は停止された。

ただし、保守的なTwitterユーザーは、信頼性が疑わしいサイトの記事を共有する可能性が高くなりました。 彼らが多くの偽のニュースを共有したという事実は、複数のアカウントの停止をもたらしたので、これは部分的な検閲とは見なされません。 ただし、このドキュメントはまだ査読されていないため、注意が必要です。

■「左端と右端の両方に衝撃を与える」

それでも、フェイクニュース自体を判断する基準が進歩的な視点に偏っているかどうかという疑問が生じる可能性があります。 シリコンバレーなどの主要なテクノロジープラットフォーム企業とそのスタッフは、民主主義的な傾向が強い。 主要なシリコンバレー企業からの政治献金の90％以上が民主党に送られます。

最近ツイッターに投稿されたムスクの写真を見ると、彼も同様の問題を感じているようだ。 この絵は、Twitterの進歩的で部分的な批判、反論、反論が政治的方向性に従ってどのように平行線を引くかについての風刺を作ります。

このような立場にあると、今後のツイッターのコンテンツポリシーがプログレッシブには不十分な方向に決定される可能性があります。 これは、表現の制限を最小限に抑えて「解釈の偏り」を減らすことができるためです。

これもまた、攻撃的で党派的なポストを増やす効果を引き起こす可能性が非常に高いです。

この点で、注目を集めるのは彼のツイートです。 ムスク氏は、「ツイッターを信頼するためには、政治的に中立であり続ける必要がある。つまり、極右と極左の両方を混乱させる」とツイートした。

これまでのところ、Twitterのアルゴリズムは右端と左端を楽しませてきました。 将来、両極端を混乱させることを本当に意図しているのであれば、科学が特定したTwitterプラットフォームの二極化問題を解決する試みと見なすことができます。

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もちろん、この段階でこれが実際に可能かどうか、もしそうならどのように可能かを予測することは困難です。

結局のところ、ムスクは一見不可能なことをする素晴らしいビジネスマンであると同時に、彼が守ることができない約束を即興で行う不安定な人でもあります。 Twitterの新しい所有者として、彼がどちらの方向に進むかを待つしかないという事実は、Twitterを愛するユーザーにとって最も苛立たしいことです。