過去 1910年年、 ドイツの科学者 ‘100プロジェクトは数年後に予見される‘を通って ▲りんごくらいの大きさのいちご ▲全国の劇場 ▲サイコパスの増加など。 100何年も前に予測された. また 1950年1970年代に米軍で働いていたハーマン・カーンは、 ‘将来の経験‘という本で 100私は次のことを予告しました。 95ブランチブロー. ATMとVCRの配布（ビデオデッキ） 現れる、 衛星航法システム（GPS） 用途、 新幹線の開通は、彼が正しかったことの好例です。.

未来派は現実には必然性が存在すると信じている(必然的に)これが未来という意味で ‘今日‘発売 ‘今‘そうではない ‘未来 過去‘彼に電話. 未来の状況を決める決定的要因は、現在に存在しなければならない、 必要性は、必要性の要因が未来に影響を与え、私たちが特定の方向に進むように動機づけるためです.(回復力)で未来のシナリオを見つけたら. このように、管理者は、市場動向や将来の技術予測を直接的に引き出すことにより、会社の食料を見つけるなど、最善の対策を見つけることができます。.

明確な識別と科学に基づく数学的根拠だけでは、まだ来ていない将来の市場と技術の傾向を予測することは困難です。. 過去 2008年ビル・ゲイツ大統領でさえ 33マイクロソフトは何年も(SM)去る 「私の予想は何度も外れました. 私たちは間違いを犯しました、 私は間違いを犯したことを知っています“として 「私たちは誤った予測から多くのことを学びました、 結果も出ました. 最も危険な過ちは、大きな変化を気付かずに見逃してしまうことです。“彼は下線を引いた.

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それから、 将来有望な技術をどう予測するか?

専門家は、さまざまな研究方法論を使用して、有望な将来の傾向と技術について予測を行います。. 文献展望、 調査、 専門家向け Delphi テクニックとして検索（リサーチ） 方法論または、 主に直感と専門家の投票を使用したシナリオ方式、 デルファイ法、 測定分析プロセス(AHP)過去の歴史的傾向または継続性と継続性の原則に基づく傾向（傾向）トレンド分析手法は、主に将来を予測するために使用されます。. その中でも、シナリオ手法は経営に応用され始めています。. 過去 701990 年代のオイル ショックを競合他社に先んじて予測したエネルギー多国籍企業のロイヤル ダッチ シェル グループは、石油価格の上昇という悲観的な状況を前にして、リスクだけでなく機会も考慮し、現在の状況が悪化したときに合理的に対応しました。来ました。.

韓国だけでなく、先進国でも様々な未来技術と有望なトレンド予測プロジェクトが進行されています。. マサチューセッツ工科大学、米国(MIT) メディア ラボ研究所は、新しい技術が人間の文化や日常生活の文脈とどのように調和するかについて実験を行いました。. 結果的に、 映画 ‘マイノリティ・リポート‘スピルバーグ監督 MIT拡張 メディア ラボのインターフェース研究の専門家であるジョン アンダーコフラー博士と協力して、彼はフィルム内の人間の目でパターンを認識するシステムを導入しました。.

企業は、企業ビジョン プロジェクトにも関与しています。 ‘未来‘含む.

日本 NTTドコモは、モバイル技術をiモードなどの未来製品に応用するプロジェクトを推進することで、ユーザーの心を動かし、あたたかくする技術を開発しました。、 フィリップス ‘将来のビジョン‘ プロジェクトを推進し、将来必ず経験する生活変化を見据えた技術開発の方向性を定め、次世代製品のコンセプトを導き出し、製品の機能を設計します。.

韓国国際デザイン大学院(IDAS)行く ‘エクスプロ(ExPro: プロトタイピング体験)」 プロジェクトを完了しました. 将来起こりうる環境をイメージし、具体的な形を自分たちで設計し、それを実現する技術を開発できるように、製品の設計段階まで研究するプロジェクトです。.

しかし、有望な将来の技術を予​​測するために現在使用されている方法論には、明らかに限界があります。. 何よりも、 さまざまな活動分野の詳細に精通していない一部の専門家の予測は、マスメディアを通じて拡大されています。、 再現可能なエラーは大きな懸念事項です. 国家技術ロードマップの確立など、有望な技術を予測するためにさまざまな方法論が使用されていますが、専門家の評価への依存度が高すぎます。. その結果、個々の専門家の認知能力や想像力に頼らざるを得ず、科学的または論理的な背景データを提示することが困難になります。、 また、専門分野以外の詳細な技術を理解していないために、新しい技術動向を不当に予測してしまうことも懸念されています。.

特許情報を見れば、将来有望な技術が見えてきます。

将来有望なさまざまな技術予測手法の中で、 ‘特許情報‘未来技術を予測する新しい方法論として注目されています。. 特許データは、世界中でスクリーニングを経て公開・管理されている信頼性の高い科学技術ビッグデータです。、 テクノロジーベースの市場動向や新規事業に関して、最も有用な将来予測ツールとして認識されています。、 経営者のビジネス視点での利用価値が高く、技術開発への応用に適しているからです。.

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特許は、将来予見可能な製品またはサービスに関するアイデアや外観を明らかにします。. 長い間 ‘グーグルバツ’グーグルと呼ばれる新しい研究組織を通じてガンや病気を検出できる新薬を開発してきたグーグルは、血液中のガン細胞を破壊できる手首装着型デバイスの特許を申請した。. 原理は、微細なナノ粒子を含む丸薬が血流に注入されると、ナノ粒子が血流を通って移動し、癌細胞と接触し、癌細胞を着色することで一種の初期の生化学的シグナルを送るというものです。. ナノ粒子は磁性を帯びているため、手首に装着したデバイスが磁場を形成すると、がん細胞に絡まり、引き寄せられます。、 手首のデバイスから血管にエネルギーを放射することで、がん細胞を変形または破壊することができます。.

最近、高麗大学九老病院の教授が、わずか 10 滴の血液で 1 時間で癌を治すことができることを発見しました。 6異なる種類のがんを同時に診断するために開発された技術. これまでは、複数の腫瘍を一度に診断する方法がなく、臓器ごとに詳細なスキャンと生検を行うことでしか診断できませんでした。、 この技術では、血液から分離した血漿をフィルターに通し、血液中のエクソソームを分析機に入れ、エクソソームに光を通すことで独自のグラフを表示します。、 健常者とがん患者 6100 個のエクソソームのグラフから学習した AI は、患者が癌にかかっているかどうかを判断する技術です。. 海外では、血液だけでがんを診断する技術の研究が進んでいます。、 肺癌、 乳癌、 結腸直腸癌、 肝臓がん、 膵臓癌、 胃がんなど 6犬のがんをすぐに診断する技術は商業化されていません。.

将来の要素技術に基づく新規事業に関連して特許データの利用が増加する中、‧クレーン‧凧揚げでは、みんな興味を示し始めました。. 世界をリードする企業は、未来の技術に対応することを目的として特許を取得しています·登録·引用ネットワークが連携して機能するため、同社の特許活動は将来のビジネスを反映します。.

本物のリンゴ、 グーグル、 サムスンのような主要な特許会社が最近購入、登録、または引用した特許は何ですか?? 幾つか?分析すると、 会社からの新製品と改善、 追求すべき合併と買収（しかし） 予測できる. リンゴは 2010年2018 人工知能スペシャリスト ‘シリ‘パーソナル アシスタント アプリから始める ‘合図（表示）’音声認識スペシャリスト ‘ノヴァリス(ノヴァリス)一連の買収と合併（しかし）その後、特許登録件数が大幅に増加。. Appleの特許管理戦略は、コア技術を確保した後、特許登録を急速に増やして技術革新と障壁を生み出すことです。.

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技術の事業化を専門とする会社 (主要)テクラン ハ チュンイル 専務 「未来を予測する新しい方法論として、特許インテリジェンスが注目されています。“として 「将来有望な技術を予測する方法論に特許ビッグデータがある·対外的には、特許動向を分析することで、将来の市場革新をもたらす技術テーマを予測するさまざまなプロジェクトが進行中です。、 今後の市場動向や技術を予測する経営者の戦略的意思決定に欠かせないツールとして位置付けられています。“彼女は言いました.