日本の研究者、生体認証情報の「予約」97％呼気

「呼吸音以外はすべて嘘だ」という比喩的な表現がありますが、研究結果によると、人間が吐き出す呼気は人によって異なり、指紋や虹彩などの生体情報として利用できます。

日本の九州大学によると、東京大学の材料科学化学工学研究所の科学者は、呼気中の混合化合物を分析することによって個人を識別および認証できる人工鼻システムの開発結果を発表しました。科学雑誌ChemicalComunicazioniに吐き出された

合計16個のセンサーチャネルを備えたこの「人工鼻」は、機械学習と組み合わせて、97％を超える平均精度で最大20人を識別できます。

個人の身体的特徴を利用した生体認証は、指紋から声、顔、指の静脈まで、さまざまな方法で使用されます。

ただし、これらの物理的特性には、患部で負傷した場合に複製したり、役に立たなくなったりする能力などの制限があります。

皮膚から発生する化合物である皮膚ガスもその一つと考えられていましたが、機械が認識できるほどの量ではなかったため、結果は出ませんでした。

代わりに、研究者たちははるかに大量の煙に焦点を合わせました。

皮膚ガスの量はppb（10億分の1）とppt（数兆分の1）で測定できるほど少量ですが、呼気は比較的大きいため、ppm（100万分の1）で測定され、すでに癌と診断されています。 、糖尿病および新しいコロナウイルス（コロナウイルス）感染症19）診断などにも使用されます。

[Kyushu University/Yanagida Lab 제공/ 재판매 및 DB 금지]

研究チームは呼気を分析し、生体情報として使用できる28の化合物を発見し、これに基づいて、それぞれの特定の範囲を識別できる16チャネルのセンサーアレイを備えた人工鼻を開発しました。

人工鼻で検出されたデータは機械学習システムに送信され、各個人の認証データを生成および識別するために使用されます。

研究チームが6人の呼気サンプルで認証システムを評価した結果、平均精度は97.8％であり、被験者が20人に拡大されるまで高い精度を維持しました。

調査チームは、この評価に参加した人々が、国籍、性別、年齢が互いに異なると述べ、全体的に高い精度を示したことは心強いと述べました。

しかし、研究を主導した柳田武教授は、呼気を利用した生体認証技術を次のスマートフォンに適用するには、さらに研究が必要であると認め、被験者は6時間前に飢えなければならなかったと述べ、正しい結果を得る。

「これで素晴らしい基盤ができたので、次のステップは、食物の有無にかかわらず機能するように技術を洗練することです」と彼は付け加えました。

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